工作内容：录课

要求：

1.从事数据分析师2年以上工作经验，特别优秀者可适当放宽条件。

2.每课时600元。

3.有意向者可以联系HR索取课程大纲和简历模板，录15分钟左右的视频。

课程简要介绍：

      数据分析是一门利用数据来发现知识和解决问题的学科，它涉及到数学、统计、计算机、机器学习、数据可视化等多个领域。数据分析课程的目的是让学生掌握数据分析的基本理论和方法，培养数据思维和数据技能，以及在不同领域中应用数据分析的能力。数据分析课程的内容可能因不同人群需求而有所差异，但一般都包括以下几个方面：

      • 数据科学导论：介绍数据科学的概念、历史、应用和发展趋势，以及数据科学家的职责和技能。

      • 数据收集与预处理：介绍数据的来源、类型、质量和格式，以及数据的清洗、整合、变换、归约和离散化等方法。

      • 数据存储与管理：介绍数据的组织、存储和检索的技术，包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据湖等。

      • 数据分析与挖掘：介绍数据的描述性分析、探索性分析、推断性分析和预测性分析的方法，包括统计分析、机器学习、深度学习、数据挖掘等。

      • 数据可视化与交互：介绍数据的展示、沟通和交互的技术，包括数据可视化的原则、方法和工具，以及数据故事的构建和呈现等。

      • 数据产品与应用：介绍数据分析在不同领域和行业中的应用案例和实践，包括商业、金融、医疗、教育、社会、政府等，以及数据分析的价值、挑战和伦理等问题。

      该课程通常会结合理论和实践，通过项目、案例、实验等方式，学习和使用数据分析的相关软件和工具，如Python、R、SQL、Excel、Tableau、Power BI等，以提高数据分析的实际能力和解决问题的能力。